Агентные ИИ-системы, ИИ-агенты для программирования, рабочие процессы разработчиков, использование инструментов, оркестрация, многоагентные системы, оценка безопасности, инфраструктура агентов, корпоративные внедрения и устойчивые рабочие процессы.
Исследователи Google открыли источник EnvHarness, рамку, которая динамически адаптирует среды обучения агентам к слабостям агента, не модифицируя агент, среду или систему оценки.По данным исследователей, этот подход может улучшить как эффективность обучения,…
Grafana Labs предлагает знакомый подход к инженерии надежности для одной из менее известных проблем в современном программном обеспечении: как измерить, действительно ли агент ИИ ведет себя хорошо.
Узнайте, как поддерживать эволюцию программного обеспечения по мере смены систем, технологий и команд.В этом издании исследуются функциональные возможности агентов для семантического дрейфа, рассматривается понимание человека как основная метрика дизайна,…
Эндрю Мартин обсуждает, почему безопасность ИИ в основном связана с безопасностью Kubernetes.Он делится представлениями о развивающемся ландшафте угроз ИИ, охватывающих недетерминистическое поведение агентов, уязвимости в цепочке поставок GPU, общие…
AWS представила два проекта с открытым исходным кодом для разработки агентов ИИ: Strands Decider 2B, небольшую модель, предназначенную для принятия решений в рамках рабочих процессов агентов, и Strands Box, песочницу для управления выполнением агентов.
Брендан О'Лири обсуждает, как принятие ИИ в реальном мире зависит от построения доверия, а не от преследования эталонов моделей. Исходя из 40 триллионов токенов данных об использовании, он объясняет четыре ступени лестницы принятия ИИ и анализирует ключевые…