Frontier AI Watch

Frontier AI Watch

О проекте и методике

Frontier AI Watch — Cloudflare-native, source-dated платформа сводок о передовом ИИ: ведущих игроках, моделях, инструментах, агентах, исследованиях, инфраструктуре и сигналах ускорения.

Что такое Frontier AI Watch

Frontier AI Watch — Cloudflare-native платформа для source-dated сводок о передовом ИИ. Она отслеживает ведущих игроков, модели, инструменты, агентов, исследования, инфраструктуру и сигналы ускорения. Это ранний MVP, который развивается в переиспользуемую платформу для много-тематических аналитических сводок.

Source-dated новости

Дата публикации источника — это дата, которую дает оригинальный источник, фид или страница. Время ingestion не является временем публикации. Сайт не должен имитировать свежесть или генерировать искусственные даты. Если метаданные ограничены, продукт должен честно показывать это ограничение.

Роли страниц

Home — сводка о гонке передового ИИ и сигналах ускорения. AI News — хронологическая source-dated лента, отсортированная по дате публикации источника. Models & Tools — модели, инструменты, агенты, API, инфраструктура и developer ecosystem. AI Research — исследования ИИ и исследования, ускоренные ИИ-системами. Operator — только диагностика, не публичный редакционный контент.

Frontier AI Clock

Frontier AI Clock — индикатор прогноза на основе сигналов, а не точный обратный отсчет и не пророчество. Он суммирует публичные сигналы ускорения: релизы моделей, агентов, AI-for-science, вычисления и инфраструктуру, безопасность, политику и регулирование.

Изображения

Изображения на карточках иллюстративные. Они могут не показывать конкретную компанию, человека, продукт, событие или статью; их задача — дать тематический визуальный контекст.

Архитектура

Продукт построен на переиспользуемом Next.js starter-template, работает на Cloudflare Workers, использует D1 для durable items, scheduled ingestion через Cron и operator diagnostics для видимости источников и платформы.

Текущие ограничения MVP

Покрытие источников курируемое, но неполное. Качество метаданных зависит от источника. RU-локализация может быть ограничена доступными локализованными заголовками и summary. Изображения иллюстративные, публичный selection намеренно консервативный, а платформа продолжает развиваться.